La piattaforma apprende rappresentazioni condivise da diverse tipologie di dati, fra cui sequenze genomiche, struttura e funzione delle proteine, informazioni chimiche, stato cellulare, RNA e immagini biologiche. L’integrazione congiunta di questi livelli dovrebbe consentire di collegare segnali che, se analizzati in silos, rischiano di restare separati.

Quine comprende anche un’infrastruttura interattiva che mette in relazione il modello biologico con modelli di ragionamento, strumenti computazionali, fonti bibliografiche e ricercatori. Il flusso operativo prevede che una domanda scientifica generi proposte e priorità sperimentali; i risultati ottenuti in laboratorio possono quindi contribuire a riformulare le ipotesi e ad affinare il sistema.

L’approccio mira a rendere più produttiva la fase iniziale della discovery, caratterizzata da grandi spazi combinatori, tempi sperimentali lunghi e incertezza sugli effetti a valle delle perturbazioni biologiche. La capacità prevista non è quella di riprodurre perfettamente la complessità dei sistemi viventi, bensì di offrire indicazioni sufficientemente affidabili per migliorare il disegno degli esperimenti.

Una prima dimostrazione d’uso riguarda l’adenocarcinoma duttale del pancreas, neoplasia in cui la risposta farmacologica può dipendere non solo dalle alterazioni genomiche, ma anche dallo stato trascrizionale delle cellule tumorali. In collaborazione con il Broad Institute, il gruppo ha impiegato modelli ex vivo derivati da pazienti per valutare la possibilità di modulare gli stati cellulari mediante composti farmacologici.

Quine ha analizzato e classificato migliaia di molecole in base alla probabilità di indurre transizioni tra fenotipi tumorali di interesse terapeutico. Nei test di laboratorio, i composti collocati ai primi posti dal sistema hanno prodotto gli spostamenti trascrizionali più marcati dallo stato classico verso quello basale.

Il sistema ha inoltre previsto la minore efficacia della transizione inversa e suggerito l’esistenza di un terzo fenotipo cellulare, poi osservato sperimentalmente. Il dato rafforza l’ipotesi che il paesaggio degli stati cellulari nel tumore pancreatico sia più articolato della sola dicotomia classico-basale.

Microsoft sottolinea che Quine è una tecnologia sperimentale destinata esclusivamente alla ricerca: i risultati possono essere incompleti o inesatti e richiedono valutazione critica da parte di ricercatori qualificati e verifica sperimentale appropriata. Non è quindi uno strumento per impieghi clinici o decisionali sul paziente.

L’accesso iniziale sarà limitato a collaborazioni selezionate e al programma Quine Fellows, pensato per coinvolgere ricercatori esterni nello sviluppo e nella valutazione della piattaforma. L’eventuale ampliamento della disponibilità potrà avvenire in futuro attraverso soluzioni come Microsoft Discovery.