Un elemento centrale è la gestione dell’elevata mole di informazioni prodotte dalla PCCT: Photonova Spectra può elaborare fino a 50 volte più dati rispetto alla tomografia computerizzata convenzionale. La piattaforma utilizza calcolo accelerato NVIDIA e ricostruzione ottimizzata mediante CUDA per convertire i dataset spettrali in immagini utilizzabili nella pratica clinica.

Le potenziali applicazioni cliniche della nuova TC interessano diversi ambiti specialistici. In neurologia, la risoluzione elevata può favorire la valutazione di strutture anatomiche di dimensioni ridotte e una maggiore definizione tra sostanza grigia e bianca. In oncologia, la caratterizzazione delle lesioni e la mappatura dello iodio potrebbero contribuire alla distinzione dei reperti e al monitoraggio della risposta ai trattamenti.

Nell’imaging muscoloscheletrico, la tecnologia è indicata per la visualizzazione di microfratture e dell’edema midollare, mentre nell’imaging toracico può valorizzare dettagli di piccole dimensioni. In cardiologia, l’integrazione tra ampia copertura anatomica, informazione spettrale e alta risoluzione apre prospettive per la valutazione del lume intrastent, delle placche aterosclerotiche e del miocardio.

In Italia, GE HealthCare collabora con il Centro Cardiologico Monzino IRCCS di Milano per valutare le prestazioni di Photonova Spectra nell’imaging cardiovascolare. Le attività sono orientate allo studio dello spectral imaging e del conteggio dei fotoni per affinare la caratterizzazione delle patologie cardiache e sostenere percorsi diagnostici più personalizzati.

La collaborazione potrà inoltre esplorare applicazioni nell’oncologia e nella radioterapia stereotassica. Analoghi programmi di ricerca sono attivi con UZ Brussel–Vrije Universiteit Brussel, in Belgio, e con Rigshospitalet di Copenaghen, con interesse per protocolli a bassa dose, caratterizzazione tissutale e impiego clinico dei dati spettrali nei casi complessi.

Con l’avvio della commercializzazione nei mercati CE, la TC a conteggio di fotoni di GE HealthCare si candida a diventare una piattaforma per l’imaging quantitativo e la ricerca di nuovi biomarcatori radiologici.