Covid, aumenta il rischio di diabete specie tra i non vaccinati

Il Covid può aumentare il rischio di diabete, specie tra i non vaccinati: è possibile che l'infezione funzioni da acceleratore della malattia nei soggetti di per sé a rischio che, in assenza del Covid, avrebbero sviluppato la malattia molti anni dopo. Lo rivela una ricerca condotta presso i Cedars Sinai in Usa e pubblicata su Jama Network Open. Per determinare i tassi di aumento del diabete, i ricercatori hanno valutato le cartelle cliniche di 23.709 pazienti adulti con Covid e che sono stati trattati all'interno del Cedars-Sinai Health System di Los Angeles nel periodo 2020-2022. Il rischio combinato di diabete di tipo 2 dopo il Covid - tenendo conto sia dei pazienti vaccinati sia di quelli non vaccinati - è stato del 2,1%. Il rischio di diabete di tipo 2 dopo il Covid per i pazienti non vaccinati è stato del 2,7%.

Il rischio di diabete di tipo 2 dopo il Covid per i pazienti vaccinati è stato dell'1%.

"Questi risultati suggeriscono che la vaccinazione prima dell'infezione possa avere un effetto protettivo contro il diabete, sebbene siano necessari ulteriori studi per convalidare questa ipotesi", dicono gli autori del lavoro. "Anche se non lo sappiamo ancora con certezza, le tendenze e gli schemi che vediamo nei dati suggeriscono che il Covid potrebbe agire in certi contesti come un acceleratore di malattia, amplificando il rischio di una diagnosi che gli individui avrebbero potuto altrimenti ricevere più tardi nella vita", afferma la coordinatrice del lavoro Susan Cheng. "Quindi, invece di ricevere una diagnosi di diabete all'età di 65 anni, una persona con un rischio preesistente di diabete potrebbe, dopo un'infezione da Covid-19, avere maggiori probabilità di sviluppare il diabete all'età di 45 o 55 anni", conclude.

Ecco i dettagli

Nelle prime fasi della pandemia COVID-19, le persone che si sono riprese dall'infezione avevano un rischio maggiore di malattie cardiometaboliche di nuova insorgenza, tra cui diabete, ipertensione e iperlipidemia. 1 - 3 Nell'attuale fase pandemica, dominata da varianti Omicron meno virulente, 4 non è chiaro se i rischi di malattia cardiometabolica dopo l'infezione da COVID-19 persistano o si siano attenuati e se lo stato di vaccinazione sia associato a questi rischi.

Metodi

Questo ampio studio di coorte su pazienti adulti con 1 o più infezioni da COVID-19 trattate all'interno del Cedars-Sinai Health System di Los Angeles, California, da marzo 2020 a giugno 2022, ha utilizzato la classificazione internazionale delle malattie, nona revisione e la classificazione statistica internazionale delle malattie e malattie correlate Problemi di salute, codici di decima revisione per identificare le diagnosi cardiometaboliche (ipertensione, iperlipidemia e diabete) riportate di recente prima o dopo la prima infezione da COVID-19 di un paziente. 5 Un progetto di crossover dell'esposizione autocontrollato 6è stato utilizzato per stimare le probabilità di una nuova diagnosi cardiometabolica che si verifica 90 giorni dopo vs 90 giorni prima dell'infezione da COVID-19. Per tenere conto dei fattori di confusione temporali derivanti dalle interruzioni nell'uso dell'assistenza sanitaria durante la pandemia, abbiamo confrontato le probabilità di una nuova diagnosi cardiometabolica con quelle di una nuova diagnosi di riferimento (ad esempio, infezione del tratto urinario e reflusso gastroesofageo), rappresentando un indicatore dell'impegno sanitario non correlato a COVID-19. Nei modelli di regressione logistica multivariata, abbiamo stimato l'odds ratio (OR) per una nuova diagnosi cardiometabolica rispetto a una nuova diagnosi di riferimento verificatasi 90 giorni dopo rispetto a prima dell'infezione, aggiustando per età, sesso, tempi di infezione (prima rispetto a dopo l'emergenza della variante Omicron) e Stato di vaccinazione COVID-19. Lo studio è stato approvato dal Cedars Sinai Medical Center Institutional Review Board, che ha rinunciato al requisito del consenso informato data la natura retrospettiva dello studio. I dati sono stati analizzati utilizzando R, versione 4.2.1 (R Foundation for Statistical Computing). La soglia per la significatività statistica era un P a 2 code <.05.

Risultati

La coorte di 23.709 pazienti (età media [DS], 47,4 [19,3] anni) comprendeva 12.706 femmine (54%) e 10.981 maschi (46%) (22 pazienti di sesso sconosciuto) con 1 o più infezioni da COVID. I tassi di diabete di nuova insorgenza, ipertensione, iperlipidemia e diagnosi di riferimento che si sono verificati nei 90 giorni successivi all'infezione da COVID-19 erano più alti di quelli precedenti all'infezione. Le probabilità più alte dopo l'infezione erano per il diabete (2,35; 95% CI, 1,94-2,89; P  <.001), seguito da ipertensione (1,54; 95% CI, 1,35-1,76; P  <.001), diagnosi di riferimento (1,42; 95 % CI, 1,25-1,61; P  <.001) e iperlipidemia (1,22; 95% CI, 1,03-1,47; P = .03). Nei modelli multivariabili aggiustati, il rischio di diagnosi di diabete di nuova insorgenza (rispetto al benchmark) che si verificava dopo rispetto a prima dell'infezione da COVID-19 era significativamente elevato (OR, 1,58; 95% CI, 1,24-2,02; P < 0,001 )  ; tuttavia, i rischi di ipertensione e iperlipidemia rispetto alle diagnosi di riferimento non lo erano. Sebbene il rischio di diabete dopo l'infezione fosse più alto tra i pazienti non vaccinati (OR, 1,78; 95% CI, 1,35-2,37; P  <.001) rispetto ai vaccinati (OR, 1,07; 95% CI, 0,64-1,77; P  = .80), il termine di interazione tra stato vaccinale e diagnosi di diabete non era statisticamente significativo (OR, 0,59; 95% CI, 0,34-1,06; P = .08). Non c'era evidenza di interazione per età, sesso o fattori di rischio cardiovascolare preesistenti, tra cui ipertensione o iperlipidemia. L'età, il sesso e la tempistica dell'infezione indice relativa alla variante Omicron non erano associati a un aumento del rischio di una nuova diagnosi cardiometabolica prima o dopo l'infezione da COVID-19 in nessun modello ( Tabella ) .

Discussione

In questo studio di coorte, l'infezione da COVID-19 è stata associata ad un aumentato rischio di diabete, risultati coerenti di una meta-analisi. 1I nostri risultati suggeriscono che questo rischio è persistito quando la variante Omicron è diventata predominante e l'associazione è rimasta anche dopo aver tenuto conto dei fattori di confusione temporali. Il rischio di diabete dopo l'infezione da COVID-19 era più alto nei pazienti non vaccinati rispetto a quelli vaccinati, suggerendo un beneficio della vaccinazione. I meccanismi che contribuiscono al rischio di diabete post-infezione rimangono poco chiari, sebbene l'infiammazione persistente che contribuisce all'insulino-resistenza sia un percorso proposto. I limiti dello studio includono la dipendenza dalla codifica diagnostica, fattori confondenti non contabilizzati (indici di gravità dell'infezione) e dimensioni del campione insufficienti e potenza statistica per testare più interazioni. Sono necessari ulteriori studi per comprendere le sequele cardiometaboliche di COVID-19 e se la vaccinazione COVID-19 attenua il rischio di malattia cardiometabolica.

Riferimenti

1. Zhang T, Mei Q, Zhang Z, et al. Rischio di diabete di nuova diagnosi dopo COVID-19: una revisione sistematica e una meta-analisi. BMC   Med . 2022;20(1):444. doi:

2. Xie Y, Xu E, Bowe B, Al-Aly Z. Esiti cardiovascolari a lungo termine di COVID-19. Nat   Med . 2022;28(3):583-590. doi:

3. Al-Aly Z, Xie Y, Bowe B. Caratterizzazione ad alta dimensione delle sequele post-acute di COVID-19.  Natura  . 2021;594(7862):259-264. doi:

4. Karim SSA, Karim QA. Variante Omicron SARS-CoV-2: un nuovo capitolo nella pandemia di COVID-19.  Lancetta  . 2021;398(10317):2126-2128.

5. Wei WQ, Bastarache LA, Carroll RJ, et al. Valutazione di phecode, software di classificazione clinica e codici ICD-9-CM per studi di associazione a livello di fenomeno nella cartella clinica elettronica. PLoS   One . 2017;12(7):e0175508. doi:

6. Redelmeier DA. Il design del crossover dell'esposizione è un nuovo metodo per studiare i cambiamenti sostenuti negli eventi ricorrenti. J   Clin Epidemiolo . 2013;66(9):955-963. doi: