Evoluzione digitale nell’industria farmaceutica: AVEVA e Factory Software guidano la trasformazione del Pharma 4.0

Che impatto ha la tecnologia sull’industria farmaceutica? Come cambiano i processi produttivi con l’adozione di analisi dati avanzate e intelligenza artificiale? A rispondere sono state AVEVA, leader globale nel software industriale, e Factory Software, distributore esclusivo in Italia delle soluzioni AVEVA, durante l’evento "Evoluzione Digitale nell’Industria Farmaceutica" tenutosi al Museo Nazionale della Scienza e della Tecnologia "Leonardo da Vinci" di Milano il 14 maggio.

L’appuntamento ha riunito professionisti dell’industria farmaceutica e delle life sciences sull’intera filiera produttiva , coinvolgendo aziende leader nella produzione di farmaci e principi attivi - Italfarmaco, Olon e Dompè Farmaceutici S.

p.A - player nella progettazione e produzione di macchine automatiche per il processo e il confezionamento di prodotti – IMA -, nella fornitura di sistemi di controllo dei processi produttivi in ambito industriale – Acrotecna –, system integrator – Ersistemi ed E-matica – e società di consulenza con una forte specializzazione nel digital manufacturing – LifeBee e Capgemini.

Al centro dell’incontro: il ruolo chiave dei dati, dell’intelligenza artificiale e della connettività per aumentare la qualità, la sicurezza e la sostenibilità della produzione farmaceutica. Dai dati raccolti sul campo alla simulazione dei processi per prendere decisioni più rapide, la digitalizzazione si conferma una leva strategica per affrontare le sfide di compliance normativa, sicurezza e sostenibilità del settore con un obiettivo chiaro: rendere la produzione farmaceutica più efficiente, sicura e resiliente.

Una roadmap basata sui dati: i tre pilastri della digitalizzazione industriale

Ilaria Michelizzi, Southern Europe Presales Manager di AVEVA, e Alessandro Bertoli, Product Marketing Manager di Factory Software Italia, hanno aperto i lavori, illustrato una roadmap per l’adozione del Pharma 4.0 in ogni fase della filiera – preparazione, produzione e confezionamento - produttiva fondata su tre pilastri:

1. Monitoraggio e controllo: Un’infrastruttura solida consente di raccogliere e unificare i dati in tempo reale, monitorando asset e processi da un’unica a scopo di supervisione e controllo dei processi operativi, per migliorare la produzione.
2. Data management: La varietà e l’enorme mole di dati industriali richiede una piattaforma centralizzata che permetta di razionalizzarli e contestualizzarli con sistemi e processi lungo l’intera supply chain, supportare modelli prescrittivi e predittivi per accelerare e rendere più consapevole il processo decisionale e per il miglioramento dell’operatività aziendale.
3. Applicazioni avanzate: dal dato all’azione. Una volta trasformati i dati in informazioni fruibili, è possibile aggiungere ulteriori livelli di digitalizzazione con software specifici che intervengono su pianificazione, performance, simulazione e manutenzione per ottimizzare l’intera produzione.

Monitoraggio e controllo

Matteo Renzaglia, Technical Sales Consultant di Factory Software Italia, ha illustrato l’importanza delle soluzioni di monitoraggio e controllo dei dati per avviare il percorso di digitalizzazione, presentando tre soluzioni chiave:

1. AVEVA System Platform: monitoraggio, controllo e attuazione dei dati raccolti dalle linee produttive, permettendo di eseguire modellazioni, e archiviare le informazioni utili per analisi interne e processi di audit. 　
2. AVEVA Batch Management: guida e automatizza la produzione di lotti e ricette, garantendo qualità e tracciabilità e massimizzando l’uso delle risorse.
3. AVEVA Report: aggrega i dati per creare report dinamici e personalizzati con funzioni statistiche.

A seguire, Luca Carlettin, Automation & Validation Manager di Italfarmaco, ha raccontato l’esperienza dell’azienda nel rinnovamento del proprio sistema SCADA nel dipartimento di produzione dei farmaci iniettabili, accompagnato da Massimiliano Annunziata, Sales Director di ERsistemi, evidenziando i vantaggi operativi e normativi derivanti dall’adozione di queste tecnologie.

Marco Dallera, Corporate Automation Manager di Olon, accompagnato da Elia Longoni, Automation Engineer di Acrotecna, ha raccontato il percorso di implementazione di AVEVA System Platform, evidenziando i vantaggi operativi per la modellazione degli asset e la definizione di librerie riutilizzabili e i benefici normativi derivanti dall’adozione di queste tecnologie.

Data Management: trasformare i dati industriali in decisioni strategiche

Nell’era del Pharma 4.0, la capacità di razionalizzare e tradurre i dati operativi in informazioni utili al processo decisionale è un requisito essenziale per le aziende che vogliono garantire qualità, conformità e competitività.

Nella tavola rotonda moderata da Ilaria Michelizzi, Southern Europe Presales Manager di AVEVA, Paola Maron Pot, Engineering Process Validation & Automation Senior Manager di Dompé farmaceutici S.p.A., Costantino Santoli, Senior Lifescience Industry Specialist di E-matica Srl, e Marco Minardi, Automation Manager di IMA Active, hanno condiviso le proprie esperienze nell’adozione di AVEVA PI System.

AVEVA PI System è la piattaforma che raccoglie, storicizza e struttura i dati raccolti da impianti, macchine e laboratori, ottimizzandone l'archiviazione, la contestualizzazione e l’integrazione delle informazioni. Questa soluzione abilita modelli analitici per identificare trend, anomalie e KPI di performance realizzando, attraverso l’intelligenza artificiale, analisi predittive e prescrittive che supportano la manutenzione e facilitano il processo decisionale per l’ottimizzazione dei processi.

La sessione dedicata al Data Management si è conclusa con l’intervento di Marco Luchini, Associate Manager della società di consulenza LifeBee, che ha illustrato il percorso di implementazione di una roadmap di digital manufacturing nelle aziende del settore farmaceutico, raccontando le esperienze più comuni riscontrate sul campo.

Applicazioni avanzate: dal dato all’azione

La seconda tavola rotonda, condotta da Alessandro Bertoli, Product Marketing Manager di Factory Software Italia, ha visto la partecipazione di Cristina Peretti, Southern Europe Presales Manager & Engineering BU di AVEVA, Luca Bruni, Specialist Sales Account Manager di AVEVA e Matteo Renzaglia, Technical Sales Consultant di Factory Software Italia, mostrando l’impatto dell’applicazione di software specifici su:

1. Scheduling: pianificazione efficiente delle attività produttive e delle risorse;
2. Perfomance: con l’analisi dei KPI è possibile misurare le prestazioni aziendali e identificare aree di miglioramento;
3. Process Simulation: l’utilizzo di digital twin consente di testare le condizioni ottimali per migliorare i processi produttivi, in termini di sostenibilità e redditività. Particolarmente rilevante il caso di Bayer, che grazie ad AVEVA Process Simulation ha simulato, analizzato e successivamente implementato un nuovo processo di recupero e riciclo di solventi per ridurre le emissioni e rispettare i propri target di sostenibilità. 　
4. Manutenzione: con AVEVA Asset Performance Management (APM) si declina in tre fasi: l’esecuzione degli interventi manutentivi, la strategia per la programmazione degli interventi e l’analisi predittiva che, con modelli basati su condizioni reali e arricchiti dall’AI aiutano a prolungare la vita degli asset, ridurre i tempi di fermo non programmati e prevenire i guasti.

Verso il Pharma 5.0 con il Data Sharing di CONNECT

Hans-Otto Weinhold, Solution Architect di AVEVA, ha chiuso l’evento presentando AVEVA CONNECT, piattaforma cloud-based che aggrega dati, modelli digitali e applicazioni analitiche in un ambiente sicuro e collaborativo. All'interno di un unico contesto applicativo, CONNECT riunisce i dati, il digital twin, l'intelligenza artificiale industriale. Un focus particolare è stato dedicato all’AI Industrial Assistant, assistente virtuale basato su Intelligenza Artificiale Generativa integrato nella piattaforma, capace di rispondere in linguaggio naturale a interrogazioni complesse su dataset industriali distribuiti.

L’intervento di Mina di Nola, Account Manager Pharma di Capgemini, e di Lukas Markwalder, Director Digital Manufacturing Operations di Capgemini, ha permesso di approfondire il caso d’uso di Roche, che si è rivolta ai servizi dati CONNECT per aggregare e contestualizzare in modo efficiente i dati provenienti da numerosi sistemi on-premise e semplificare le pipeline di dati verso strumenti di analisi.

Informazioni su AVEVA

AVEVA è leader mondiale nel software industriale e stimola l'ingegno per un uso responsabile delle risorse mondiali. Oltre il 90% delle aziende industriali leader si affida ad AVEVA per la fornitura di beni essenziali per la vita: energia sicura e affidabile, cibo, medicinali, infrastrutture e altro ancora. Collegando le persone con informazioni affidabili e approfondimenti arricchiti dall'intelligenza artificiale, AVEVA le aiuta a progettare progetti di capitale in modo più efficiente, a operare meglio e a creare valore sostenibile, dall'impianto al cloud e oltre. Attraverso la nostra piattaforma di intelligenza industriale, CONNECT, e le nostre applicazioni di gestione delle informazioni affidabili e sicure, arricchite con l'intelligenza artificiale industriale, AVEVA consente alle aziende di promuovere una collaborazione più profonda tra i team e di accelerare la conoscenza del loro ecosistema di fornitori, partner e clienti. Annoverate tra le aziende più innovative al mondo, le soluzioni aperte di AVEVA si avvalgono dell'esperienza di oltre 7.000 dipendenti, 5.000 partner e 5.700 sviluppatori certificati. L'azienda, che opera in tutto il mondo, ha sede a Cambridge, nel Regno Unito. Per saperne di più: www.aveva.com. Copyright © 2025 AVEVA Solutions Limited. Tutti i diritti riservati. AVEVA Solutions Limited è di proprietà di AVEVA Group Limited. AVEVA, i loghi AVEVA e i nomi dei prodotti AVEVA sono marchi o marchi registrati di AVEVA Group Limited o delle sue filiali nel Regno Unito e in altri Paesi. Altri marchi e nomi di prodotti sono marchi delle rispettive società.