La depressione e la diagnosi in tempi precoci

La depressione colpisce oltre 280 milioni di persone, un numero che può migliorare notevolmente grazie alla diagnosi e a un trattamento di cure tempestivo. Per questo motivo gli esperti hanno esaminato un gruppo di pazienti ambulatoriali (37 donne, 8 uomini) con diagnosi clinica di disturbo depressivo e un gruppo di controllo di 41 volontari (30 donne, 11 uomini) senza diagnosi di depressione per addestrare i loro modelli di intelligenza artificiale (per un totale di 7 prototipi).

Per poter testare le potenzialità dello strumento, hanno poi coinvolto un ulteriore campione indipendente di individui composto da 74 partecipanti: 33 pazienti ambulatoriali (17 donne, 16 uomini) con diagnosi di depressione e 41 (21 donne, 20 uomini) senza depressione.

Lo strumento di IA ha evidenziato una maggiore accuratezza nel classificare le donne come depresse o non depresse, con un tasso di accuratezza del 91,9% per il prototipo più performante.

Differenze di accuratezza tra uomini e donne

Dai risultati ottenuti, l’accuratezza diagnostica per i maschi è stata del 75%. Questo potrebbe dipendere dal fatto che il modello è stato strutturato su dati relativi a una maggioranza femminile. Ad ogni modo gli esperti hanno notato che, l’accuratezza diagnostica per i maschi aumenta a seconda del contenuto del messaggio vocale usato per la diagnosi.

L’obiettivo degli autori, per concludere, è quello di poter perfezionare al meglio il modello così da renderlo pratico ed economico per lo screening della depressione.