Gli studi tradizionali di connettività funzionale cerebrale, che utilizzano scansioni fMRI per identificare schemi nell'attività cerebrale, offrono promettenti possibilità per scoprire le alterazioni nelle persone con disturbi cronici del cervello, come la schizofrenia. Tuttavia, tali studi si concentrano generalmente sulle relazioni lineari tra aree cerebrali, trascurando altri tipi di schemi.

  I ricercatori hanno sviluppato un metodo per estrarre mappe di reti cerebrali su larga scala, rivelando una dimensione in precedenza non riconosciuta dell'organizzazione cerebrale. In modo sorprendente, il team ha scoperto che le reti cerebrali identificate con questa tecnica riflettono differenze tra individui con schizofrenia e soggetti sani che altrimenti rimarrebbero nascoste negli studi convenzionali sul cervello. Questi risultati individuano la possibilità di sfruttare le mappe per costruire biomarcatori clinici predittori della malattia.  "Abbiamo scoperto questi nuovi schemi di connettività funzionale cerebrale utilizzando metodi statistici che vanno oltre i modelli mirati dalla maggior parte degli studi", hanno spiegato gli autori. "Questo approccio innovativo promette di rivoluzionare la nostra comprensione dei disturbi mentali, dell'invecchiamento, delle malattie neurodegenerative", hanno aggiunto. "La scoperta ci avvicina all'identificazione di un potenziale biomarcatore cerebrale per la schizofrenia, con profonde implicazioni per la diagnosi precoce e interventi mirati", hanno concluso.