Grazie a modelli di machine learning, è stato possibile sviluppare un sistema capace di stimare la probabilità di gravidanza sulla base di dati clinici reali.

Due i momenti chiave analizzati:

• Fase iniziale (counseling): valutazione basata su età, storia clinica e parametri seminali
• Dopo il ciclo PMA: integrazione dei dati embriologici e di laboratorio, con previsioni più precise

Tra i fattori determinanti per il successo:

• numero di embrioni crioconservati
• numero di zigoti fecondati
• età della donna
• parametri ormonali e seminali

Secondo Antonino Guglielmino, fondatore SIRU, l’IA può migliorare il counseling, aiutando le coppie a gestire le aspettative e ridurre l’abbandono dei trattamenti.

Un supporto, non un sostituto

Gli esperti sottolineano che l’intelligenza artificiale non sostituisce il medico, ma consente di:

• integrare grandi quantità di dati
• offrire stime più realistiche
• personalizzare il percorso clinico

Un passo importante verso una medicina sempre più predittiva e personalizzata.

L’utero artificiale: dalla ricerca alla pratica

Tra i temi più innovativi discussi al congresso anche lo sviluppo dell’utero artificiale.

Attualmente la tecnologia è in fase sperimentale:

• testata con successo su animali
• capace di sostenere lo sviluppo fetale per alcune settimane
• ancora lontana da una gestazione completa extracorporea

Secondo Carlo Bulletti, le potenzialità sono significative soprattutto per i bambini prematuri.

Una possibile svolta per i prematuri

Ogni anno nel mondo nascono tra 13 e 15 milioni di bambini prematuri, con:

• circa 1 milione di decessi
• oltre 3 milioni di casi di disabilità

In questo contesto, l’utero artificiale potrebbe:

• migliorare la sopravvivenza
• ridurre le complicanze
• offrire nuove soluzioni per patologie uterine e fallimenti di impianto

Verso una nuova medicina della riproduzione

L’integrazione tra intelligenza artificiale e nuove tecnologie biologiche segna una fase di profonda trasformazione.

L’obiettivo è chiaro:

• migliorare le probabilità di successo dei trattamenti
• supportare le decisioni cliniche
• offrire nuove opportunità terapeutiche alle coppie