L'Enea sperimenta mini elettrodi in 3D per curare il diabete
L'elettrodo interverrà per stimolare il pancreas a produrne più insulina quando sarà rilevato un quantitativo insufficiente a metabolizzare gli zuccheri nel sangue
L' Enea sta sperimentando mini elettrodi 3D per monitorare e stimolare la produzione di insulina del pancreas nel trattamento del diabete, che colpisce oltre 3 milioni di persone solo in Italia.
pubblicità
I Correlati
Obesità, appello alle Istituzioni: sia riconosciuta malattia cronica e posta al centro delle politiche
Fra le priorità: il riconoscimento dell’obesità come malattia cronica, l’inserimento nei LEA, la piena attuazione dell’obesità nel Piano Nazionale della Cronicità e il potenziamento della prevenzione
Obesità e cuore: rischio infarto fino all’85% in più
Chi vive con obesità ha un rischio molto più alto di eventi cardiovascolari e riospedalizzazioni.
Istat, 13 milioni di italiani con più patologie: cresce la multimorbilità con l’età
Sono 13 milioni gli italiani con almeno due patologie. La multimorbilità cresce con l’età e si concentra negli over 75.
Diabete, costo da 20 miliardi l’anno: dagli Stati Generali una strategia nazionale per ecosistemi
Oltre 4 milioni di italiani coinvolti. Schillaci: “Molti casi non diagnosticati”. De Cosmo (FeSDI): “Integrare clinica, digitale e governance”
Ti potrebbero interessare
Diabete: cresce l’accesso a farmaci innovativi e tecnologia. Buona protezione cardiovascolare, resta il gap su reni e retina
La fotografia degli annali AMD mostra un’assistenza più evoluta e diffusa, ma con criticità ancora aperte sul monitoraggio e sulla presa in carico
Diabete, una campagna per ridisegnare la relazione di cura
Tecnologia, evidenze e dialogo al centro del nuovo progetto promosso da MiniMed Medtronic con le società scientifiche
Diabete tipo 2: accesso ai sensori glicemici al centro del confronto nazionale
Il monitoraggio del glucosio entra nell’era predittiva: l’IA debutta nella pratica clinica quotidiana
Arriva in Italia un sistema di monitoraggio continuo del glucosio che utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per prevedere l’andamento glicemico e il rischio di ipoglicemia, anche nelle ore notturne. Un passo avanti nella gestione personalizz
Commenti