La fibrosi cistica viene diagnosticata nei neonati mediante test del sudore poiché elevate concentrazioni di cloruro nel sudore sono indicative di fibrosi cistica. L'attuale approccio può avere scarsa sensibilità e richiedere test ripetuti. Verso l'obiettivo di sviluppare un test semplice e non invasivo per la fibrosi cistica, Ray et al. ha ideato un dispositivo microfluidico adesivo, o "adesivo del sudore", per catturare e analizzare il sudore in tempo reale con lettura colorimetrica. Test da banco e convalida in pazienti con fibrosi cistica hanno dimostrato che l'imaging da smartphone di adesivi del sudore aderiti alla pelle potrebbe monitorare le concentrazioni di cloruro nel sudore. I risultati supportano ulteriori test degli adesivi del sudore in studi più ampi.

La concentrazione di cloruro nel sudore rimane il biomarcatore più robusto per la diagnosi di conferma della fibrosi cistica (CF), una comune malattia genetica che accorcia la vita. La diagnosi precoce tramite la valutazione quantitativa del cloruro del sudore consente un rapido inizio delle cure ed è di fondamentale importanza per estendere l'aspettativa di vita e migliorare la qualità della vita. La raccolta e l'analisi del sudore utilizzando dispositivi convenzionali con cinturino da polso e ionoforesi può essere complicata, in particolare per i bambini con pelle fragile, che spesso hanno una produzione di sudore insufficiente. Presentiamo qui un morbido dispositivo microfluidico epidermico ("adesivo del sudore") progettato per la raccolta e l'analisi semplice e rapida del sudore. L'accoppiamento intimo e conforme con la pelle favorisce un'efficienza quasi perfetta nella raccolta del sudore senza perdite. L'analisi delle immagini in tempo reale dei reagenti al cloruro consente la valutazione quantitativa delle concentrazioni di cloruro utilizzando una fotocamera dello smartphone, senza richiedere l'estrazione del sudore o l'analisi esterna. Studi di convalida clinica che coinvolgono pazienti con FC e soggetti sani, in uno spettro di fasce d'età, supportano l'equivalenza clinica rispetto alle piattaforme di dispositivi esistenti in termini di accuratezza e dimostrano riduzioni significative dei tassi di perdita.