In ogni scenario era presentato un paziente geriatrico che assumeva un mix di farmaci, ma ciascun caso era associato a una storia clinica peculiare legata a malattie cardiovascolari o grado di compromissione delle attività della vita quotidiana. ChatGPT, riportano gli scienziati, ha raccomandato la deprescrizione nei pazienti senza rischio cardiovascolare, ma tendeva a lasciare invariato il regime di assunzione di farmaci dei soggetti con pericoli cardiaci. I ricercatori hanno osservato che la gravità del deterioramento delle attività quotidiane non sembrava influenzare i risultati decisionali dell’intelligenza artificiale.

Il chatbot consigliava più spesso di eliminare gli antidolorifici rispetto ad altri tipi di medicinali, come le statine o le pasticche per l’ipertensione. “Oltre il 40 per cento anziani soddisfa i criteri per la politerapia – sottolinea Succi – uno strumento di intelligenza artificiale efficace potrebbe promuovere una somministrazione più efficace dei farmaci. Sebbene sia necessario prestare attenzione per aumentare l’accuratezza di tali modelli, la polifarmacia assistita dall’intelligenza artificiale potrebbe alleviare il crescente onere sui medici di medicina generale”. “I nostri risultati – conclude Arya Rao, altra firma dell’articolo – mostrano che gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale possono svolgere un ruolo importante nel garantire pratiche terapeutiche sicure per gli anziani. È imperativo continuare a perfezionare questi strumenti per tenere conto delle complessità del processo decisionale medico”.