|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Scegli un Argomento
Scegli uno degli Argomenti da approfondire tra quelli più cliccati.
Non hai trovato nulla di tuo interesse? Cerca con la
Search Bar
qui sotto o consulta la pagina con tutti gli Argomenti facendo click su
Mostra Tutti
.
Scegli una Specializzazione
Clicca su una delle Specializzazioni per accedere a contenuti riguardanti esclusivamente la Specializzazione selezionata.
Non hai trovato la tua Specializzazione? Cercala con la
Search Bar
qui sotto o consulta la pagina con tutte le Specializzazioni facendo click su
Mostra Tutte
.
?

Percorsi veloci e terapie personalizzate: come l’AI sta trasformando l’oncologia

L’intelligenza artificiale in oncologia si evolve: dai singoli algoritmi a sistemi che integrano dati clinici e immagini per guidare le decisioni terapeutiche.
Oncologia

All’Istituto Nazionale Tumori di Milano, il Post ESMO Al, presenta assistenti basati sull’intelligenza artificiale che aiutano i medici a scegliere i trattamenti migliori. L’intelligenza artificiale applicata all’oncologia sta sperimentando una nuova fase: dai singoli algoritmi si va a sistemi di supporto decisionale in grado di orchestrare dati clinici, immagini diagnostiche e linee guida, garantendo indicazioni nella pratica clinica.

Questo è il segnale principale emerso dal workshop "Post ESMO AL – ESAC Perspective: from Berlin to Milan", ospitato all’Istituto Nazionale dei Tumori di Milano (INT) dopo il primo congresso ESMO dedicato all’AI. La Dottoressa Arsela Prelaj, oncologa e ricercatrice dell’Istituto e presidente della European Interdisciplinary Society of Al in Cancer Research (ESAC), ha mostrato come la ricerca europea stia avanzando verso questi nuovi sistemi integrativi.

pubblicità

Dalla Digital Pathology agli standard

Tra i temi protagonisti del workshop, la necessità di consolidare infrastrutture solide per l’impegno dell’Al. In Lombardia è attualmente in work in progress la creazione di una rete regionale di digital pathology che rende partecipi oltre 32 centri, considerata di fondamentale importanza per far nascere archivi diagnostici uniformi e aumentare la qualità dei dati utilizzati dagli algoritmi.

Il confronto produttivo ha acceso una lampadina anche sull’esigenza di definire criteri comuni per la validazione clinica degli strumenti di intelligenza artificiale. Un documento tecnico, frutto del lavoro avviato al Post ESMO AL, sarà pubblicato nelle prossime settimane come guida a questo percorso.

Diagnosi più rapide e percorsi più coordinati

I nuovi sistemi di supporto decisionale promettono effetti validi e concreti sulla gestione del paziente: raccolta e integrazione automatica dei dati clinici e dei referti, confronto immediato con le linee guida e supporto alla scelta terapeutica. Per i pazienti significa riduzione dei tempi tra diagnosi e trattamento, maggiore uniformità nei percorsi di cura e terapie più personalizzate.

Primo sistema di Agent AL per l’immunoterapia

Una novità importante riguarda il progetto che vede a capo l’Istituto Nazionale dei Tumori di Milano: il primo sistema europeo di Agentic AI, una nuova generazione di intelligenza artificiale capace di agire e prendere decisioni, dedicato all’immunoterapia. Sviluppato dall’ingegnere Federica Corso nel laboratorio della Dottoressa Prelaj, in collaborazione con il Politecnico di Milano.

Il sistema integra informazioni cliniche, referti ed esami con linee guida aggiornate, aiutando i medici a identificare il trattamento immunoterapico più efficace per ciascun paziente. Dopo esser stato presentato come un valido contributo orale all’ESMO Al di Berlino, è un passo avanti concreto verso terapie su misura e decisioni cliniche più mirate.

Il gruppo di ricerca ha inoltre scritto un progetto europeo, attualmente in fase di valutazione, che punta a sviluppare ulteriormente questi sistemi di supporto decisionale basati su AI. Nel 2026 Milano ospiterà il primo Annual Meeting della European Society for AI in Cancer, con sede legale presso l’INT, con la partecipazione di oltre 900 partecipanti.

Oncologia
Commenti

I Correlati

ESMO GI 2026: biomarcatori, biopsia liquida e nuovi target ridisegnano l’oncologia digestiva
Oncologia
Leggimi

Ultime News

Ti potrebbero interessare
Tumore cerebrale pediatrico tra i più letali: al via in Europa una nuova sperimentazione di immunoterapia per il DIPG
Oncologia
Tumore cerebrale pediatrico tra i più letali: al via in Europa una nuova sperimentazione di immunoterapia per il DIPG
Un consorzio internazionale, con la partecipazione dell’Ospedale Pediatrico Bambino Gesù, punta a testare una strategia terapeutica innovativa contro il glioma pontino intrinseco diffuso, una neoplasia rara che oggi offre pochissime possibilità di cu
Tumore di rene e fegato, scoperto il punto debole delle cellule resistenti alle terapie
Ricerca
Tumore di rene e fegato, scoperto il punto debole delle cellule resistenti alle terapie
Uno studio coordinato dall’Università di Roma Tor Vergata e dal Danish Cancer Institute identifica un meccanismo metabolico che aiuta i tumori a sfuggire ai farmaci, ma che potrebbe diventare un nuovo bersaglio terapeutico
Alimenti ultra-processati, perché aumentano il rischio per cuore, metabolismo e intestino
Malattie Cardiovascolari
Alimenti ultra-processati, perché aumentano il rischio per cuore, metabolismo e intestino
Non solo calorie o zuccheri: questi prodotti possono alterare i meccanismi che regolano fame, microbiota e infiammazione. E le conseguenze si riflettono su obesità, diabete e salute cardiovascolare
Intelligenza artificiale in oncologia, un nuovo modello apre la strada a decisioni cliniche più personalizzate
Ricerca
Intelligenza artificiale in oncologia, un nuovo modello apre la strada a decisioni cliniche più personalizzate
Uno studio pubblicato su Nature Medicine presenta COMPASS, un modello di intelligenza artificiale in grado di prevedere la risposta all'immunoterapia in diversi tumori.

Siamo oltre 250.000 medici: aggiornati e informati.

Ogni giorno pubblichiamo per te tanti contenuti e li organizziamo perchè tu possa sempre trovare ciò che vuoi.