Intelligenza artificiale nel Ssn, Fiaso accelera

L’intelligenza artificiale nel Ssn entra in una fase più strutturata, con l’avvio della sperimentazione concreta di soluzioni innovative nate sia fuori sia dentro il sistema sanitario. A Milano, allo SmartCityLab, Fiaso ha presentato i risultati della nuova fase di Next Health-NextH, programma di open innovation dedicato all’adozione dell’IA nei percorsi di cura e nei processi sanitari pubblici.

Secondo la Federazione, nove startup selezionate tra 48 candidature "hanno completato il percorso di accelerazione e sono ora pronte ad avviare la sperimentazione nelle aziende sanitarie pubbliche".

Parallelamente, la Call for Ideas rivolta alle aziende sanitarie ha portato alla selezione di 22 progetti sviluppati internamente dalle stesse strutture. Secondo Fiaso, questi progetti entreranno in un percorso di "affiancamento, consolidamento e misurazione dell’impatto", con l’obiettivo di favorire la diffusione e la replicabilità su scala nazionale.

Un ecosistema stabile per l’IA

"Con la piattaforma Next Health-NextH stiamo costruendo un ecosistema stabile per accompagnare l’introduzione dell’intelligenza artificiale nel Ssn", ha detto Nicola Pinelli, direttore di Fiaso, durante la presentazione. "Fiaso si propone come punto di coordinamento e aggregazione dell’innovazione, mettendo in rete startup, aziende sanitarie e partner tecnologici. L’obiettivo è tradurre le potenzialità dell’IA in strumenti concreti per migliorare qualità dei servizi, organizzazione ed equità di accesso alle cure".

La parola "stabile" qui ha un peso specifico alto. Non si tratta solo di iniziative isolate, ma di un tentativo di integrare l’intelligenza artificiale nei processi pubblici in modo permanente e governato, con un percorso nazionale che culminerà il 14 maggio 2026 a Roma in un evento dedicato alla presentazione delle esperienze sviluppate.

Dall’innovazione spontanea alla governance pubblica

L’intelligenza artificiale nel Ssn si inserisce in un contesto più ampio di trasformazione digitale della sanità pubblica, in cui strumenti generativi e sistemi di supporto alle decisioni sono già utilizzati in modo informale da cittadini e professionisti. L’esperienza di un progetto come Next Health non è solo una sperimentazione: è un tentativo di governare innovazioni che rischiano di rimanere frammentate o non integrate se lasciate all’iniziativa individuale.

Le soluzioni delle startup e dei progetti interni selezionati abbracciano varie applicazioni dell’IA lungo il patient journey, dalla prevenzione alla diagnosi fino alla gestione dei processi clinici e organizzativi.

L’intelligenza artificiale nel Ssn non è più solo un’idea tecnologica. Con una piattaforma come Next Health e un percorso nazionale di sperimentazione, il Servizio sanitario prova a trasformare la potenziale discontinuità dell’innovazione in una strategia collettiva e sostenibile, governata dall’interno e indirizzata alle esigenze reali del sistema pubblico.