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Tumori, l'IA sceglie i farmaci migliori per ciascun paziente

Strumento funziona leggendo il profilo molecolare del tumore

Sviluppato un nuovo strumento di intelligenza artificiale (IA) che può aiutare a selezionare il trattamento più adatto per i pazienti con tumore. È il risultato di uno studio è stato pubblicato su Nature Cancer e condotto dai ricercatori della Australian National University (Anu. Lo strumento, DeepPT, sviluppato in collaborazione con scienziati del National Cancer Institute in America e la società farmaceutica Pangea Biomed, funziona prevedendo il profilo dell'Rna messaggero (mRna) di ciascun paziente.

Questo mRna, essenziale per la produzione di proteine, è anche l'informazione molecolare chiave per la medicina personalizzata del cancro. Secondo l'autore principale Danh-Tai Hoang dell'ANU, quando combinato con un secondo strumento chiamato Enlight, DeepPt è risultato essere in grado di prevedere con successo la risposta di un paziente alle terapie oncologiche in diversi tipi di cancro.

"Selezionare un trattamento adatto per i pazienti oncologici può essere fondamentale per i risultati clinici", spiega Hoang. DeepPt è stato addestrato su oltre 5.500 pazienti con 16 tra i più comuni tipi di tumore, inclusi cancro al seno, ai polmoni, alla testa e al collo, al pancreas e al collo dell'utero. Poi lo strumento è stato usato su un gruppo distinto di pazienti e si è visto che rispetto alla scelta tradizionale dei farmaci che porta in media a un tasso di risposta dei pazienti del 33,3%, l'uso di DeepPt porta a un tasso di risposta medio del 46,5%.

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