Dottori e intelligenze artificiali hanno invece 'pareggiato' nel distinguere tra lesioni benigne e tumori della pelle, nel trovare la cataratta infantile e nel designare il trattamento più adatto a un tumore cerebrale. In questa sfida a misurarsi con un team di oncologi è stato Watson, il sistema messo a punto da Ibm. Basandosi sui dati del genoma di un tumore aggressivo al cervello le due squadre erano chiamate a formulare un possibile trattamento personalizzato in accordo con le mutazioni presenti. Watson ha impiegato dieci minuti a completare l'analisi e il confronto con la letteratura scientifica di riferimento, mentre gli umani 160 ore.

La terapia proposta dall'intelligenza artificiale però ha ignorato gli esiti di un test clinico che secondo i medici era invece rilevante. In un solo caso fra quelli pubblicati quest'anno a vincere è stato l'uomo, nel compito di contare i parassiti della malaria dalle immagini del sangue al microscopio. "Un dispositivo munito di intelligenza artificiale riesce a farlo abbastanza bene da soddisfare i criteri dell'Oms - hanno spiegato gli ideatori alla International Conference on Computer Vision - ma degli operatori ben addestrati possono farlo meglio".