Wearable e biomarcatori digitali

Tra le evidenze più interessanti, emergono i progressi nei sistemi di monitoraggio indossabili. Sensori sempre più sofisticati consentono di raccogliere dati continui su attività fisica, sonno, parametri cardiovascolari e funzioni neurologiche, aprendo la strada a nuovi biomarcatori digitali utili per identificare precocemente condizioni patologiche e seguire l'andamento delle malattie croniche.

Neurotecnologie sempre più personalizzate

Ampio spazio è stato dedicato anche alla neuroingegneria. Dal brain-computer interface alla stimolazione cerebrale profonda, i ricercatori stanno sviluppando sistemi capaci di adattarsi alle caratteristiche individuali dei pazienti. Le nuove tecnologie combinano imaging avanzato, elettrofisiologia e machine learning con l'obiettivo di migliorare la precisione degli interventi terapeutici.

Diagnostica per immagini e salute digitale

Le sessioni su imaging e salute digitale hanno mostrato inoltre una crescente integrazione tra algoritmi e pratica clinica. Fra gli ambiti più esplorati figurano l’imaging oftalmologico basato sull'IA, gli ultrasuoni assistiti da algoritmi intelligenti e l’elaborazione automatizzata dei segnali biologici. Tecnologie che potrebbero contribuire a rendere più rapida e accurata la diagnosi in numerose specialità mediche.